精选新鲜的资讯为您呈现
-
以色列为什么突然敢打伊朗了？不怕被报复？
以色列为什么突然敢打伊朗了？不怕被报复？···
音乐 -
如何评价B站UP主「酒酿lily王」、「唐卡七」等穿搭类UP主被封禁？
如何评价B站UP主「酒酿lily王」、「唐卡七」等穿搭类UP主被封禁？···
音乐 -
中央多份重磅文件出台，密集释放「涨工资」「提高居民收入」的信号，这背后有何深意？
中央多份重磅文件出台，密集释放「涨工资」「提高居民收入」的信号，这背后有何深意？···
音乐 -
为什么我觉得自己的颜值身材比较出众，运气会不好呢？
为什么我觉得自己的颜值身材比较出众，运气会不好呢？···
音乐 -
如何看待“京东外卖停止补贴后，日单量跌至两万单”这件事？
如何看待“京东外卖停止补贴后，日单量跌至两万单”这件事？···
音乐 -
哪一刻，你发现了妻子的秘密？
哪一刻，你发现了妻子的秘密？···
音乐 -
前端，后端，全栈哪个好找工作？
前端，后端，全栈哪个好找工作？···
音乐 -
伊朗是个怎么样的国家？
伊朗是个怎么样的国家？···
音乐 -
高考成绩能考上 211，放弃 211 选择去职业学校学技能值得吗？
高考成绩能考上 211，放弃 211 选择去职业学校学技能值得吗？···
音乐
qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
2025-06-17 23:55:12 来源：本站0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
猜你喜欢